华为开源AI计算框架MindSpore巨头角逐AI生态

华为预告已久的深度学习框架开源之日终于到来。

3月28日，华为在开发者大会2020上宣布，全场景AI计算框架MindSpore在码云正式开源，企业级AI应用开发者套件ModelArts Pro在华为云上线。

同时，华为展示了其人工智能计算平台Atlas的云边端全场景开发实践。据悉，华为已与数十家伙伴合作，推动基于华为昇腾AI处理器的Atlas系列模块、板卡、小站、服务器在智慧交通、智慧电力、智慧金融、智慧城市、智能制造等数十个行业落地。

至此，华为在2018年全联接大会上发布的全栈全场景AI解决方案已面向开发者全面落地，接下来华为还需要诸多努力来完善生态。

其中，开源的MindSpore非常关键。所谓AI计算框架，或者说AI深度学习框架，相当于移动互联网时代的安卓操作系统、互联网时代的浏览器，其重要性不言而喻。

进一步说，计算框架堪称人工智能的大脑和灵魂，被视为人工智能领域的操作系统。芯片尚且可以代工，系统却代表了生态，是整个智能世界的关键。因此，全球的科技巨头以及AI创业公司都纷纷布局，并逐步开源。

比如谷歌的TensorFlow、Facebook的PyTorch、亚马逊的MxNet、微软的CNTK、Caffe、百度的Paddle-Paddle，阿里巴巴的X-DeepLearning，它们都已经相继开源。今年，更多的公司加入开源行列，华为之外，在3月25日，旷视科技对外宣布，将正式开源公司的核心深度学习框架——旷视天元。

那么，华为的MindSpore有何差异性？

华为MindSpore首席科学家、IEEE Fellow陈雷表示，MindSpore着重提升易用性并降低AI开发者的开发门槛，“MindSpore原生适应每个场景包括端、边缘和云，并能够在按需协同的基础上，通过实现AI算法即代码，使开发态变得更加友好，显著减少模型开发时间，降低模型开发门槛。通过MindSpore自身的技术创新及MindSpore与华为昇腾AI处理器的协同优化，实现了运行态的高效，大大提高了计算性能；MindSpore也支持GPU、CPU等其它处理器”。

还有一个疑问是，为什么各家都陆续选择开源？

例如谷歌，Facebook等先行者一上来就把自己最顶级的深度学习框架开源，并且免费给算力，免费搭建社区，甚至花大力气来培训开发者。而其根本目的就是构建极高的迁移成本，如果顶级的开发者都被吸引到谷歌，Facebook的阵营，要再想让他们学习国内的智能框架就非常困难了。

对公司来说也是如此，如果有现成的免费的开源技术方案，再要投入巨大人力去开发底层技术需要极大的实力和勇气。国内目前也只能期待华为、BAT这样的巨头能否有这样的决心，在人工智能操作系统上扳回一局。

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