4D毫米波雷达加速而来新老玩家同台竞技

傲酷与长城汽车联合打造的无人物流车搭载了5个4D成像雷达

从目前来看,4D毫米波雷达已进入小规模量产导入阶段,前期依然是外资科技巨头占据主导,不过我们看到,国内企业行动亦较为快速,未来可期。各大厂商军备竞赛背后,一定会是4D成像雷达的技术愈发成熟,搭载率向上攀升。据中金公司预计,至2025年中国车载4D成像雷达市场规模在悲观、中性、乐观情况下有望分别达到1.9、3.6、5.4亿美元,2022E-25E CAGR分别达到34%、64%、88%。

未来可期,但仍需强化“内功”

4D毫米波雷达作为车规级安全件,开发周期非常长,要有足够的时间来完成系统设计、测试验证等环节。通常来讲,开发一款雷达要5年的时间,如果是走定制芯片的路线,可能会更长。因此,要真正做到4D高清成像且实现规模量产并不是易事。

傲酷CMO&亚太区总裁郄建军曾指出,要做到4D高清成像必须要解决以下几个问题:一是要有高度这一维度的准确数据以实现立体成像;二是要能够分辨开来距离的很近的车、人等,要求的角分辨率很高,要实现1度及以下角分辨率(目前4D毫米波雷的水平角分辨率多为1°);三是较强的抗干扰性,尤其抗多径干扰的能力,保证成像清晰不受影响;四是要跟踪分类,通过雷达直接对大小车型、行人等进行分类。

据介绍,在一般的4D雷达成像方案中,主要是依靠增加芯片、天线等硬件来实现。如Arbe、Vayaar、Unhder等采用的方案就是将多发多收天线集中在一个芯片中,通过专门的4D毫米波雷达芯片实现同样的功能。但由于这种方案天线太多,互相之间会干扰,噪声很大,做成的4D成像雷达探测距离往往都不会很远,干扰难以去除,且角分辨率到了一定程度有天花板。

还有部分公司采用基于77GHz/79GHz标准雷达芯片的多级联方式来实现,从而提升功率和角分辨率。但这种方案的弊端是雷达的尺寸大,不利于装车,功耗特别大,散热很难。另外由于这些方案往往需要采用更多的芯片硬件,成本也会成倍增加。

因此,对于4D毫米波雷达而言,商业化正当时,但挑战依然不小,仍然需要强化内功。

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